Funzioni per estrarre informazioni dai modelli

Questo è un elenco delle funzioni che possono essere utilizzate per estrarre i dati e le informazioni relative ai modelli. Si tratta di funzioni generiche che si applicano alla gran parte dei modelli

descrizione
`summary()`	sintesi dei risultati
`plot()`	grafici del modello
`formula()`	[formula](r:concetti_di_base:formula) del modello (y ~ x)
`coef()`	coefficienti (come `fit$coefficients`)
`fitted()`	valori stimati (come `fit$fitted`)
`df.residual()`	gradi di libertà dei residui (come `fit$df.residual`)
`residuals()`	residui (come `fit$residuals`)
`vcov()`	matrice delle covarianze
`effects()`	effetti ortogonali (come `fit$effects`)
`predict()`	valori previsti: per $\theta = g(\eta)$, restituisce $\eta$; con l'argomento `newdata = …` per applicare il modello ad altri dati

valutazione
`confint()`	intervalli di confidenza dei parametri
`deviance()`	devianza residua (devianza del modello)
`sigma()`	errore standard dei residui
`anova()`	[analisi della varianza / devianza](r:analisi_multivariata:analisi_devianza_modelli_regressione)
`influence.measures()`	varie misure per valutare l'influenza dei singoli casi sui risultati fra cui: `rstandard()` residui standardizzati (outliers), `rstudent()` residui studentizzati (outliers) `cooks.distance()` e `hat()` (leverage)

Vedi anche, per estrarre le informazioni in formato tidy: pacchetto_broom

Analisi multivariata, Modelli lineari, Comandi, Funzioni