Un progetto di analisi dei dati consiste essenzialmente in file di dati e script. È dunque consigliabile creare una directory di lavoro dedicata a ciascuna analisi, nella quale saranno conservati tutti file relativi, e alla quale R farà riferimento per salvarli e caricarli.

All'interno della directory principale, consigliamo di organizzare le cartelle nel seguente modo:

• sottocartella dati: per i dati (esterni, da importare, o per i back-up);
• sottocartella res: per i risultati da esportare e salvare (ad esempio i grafici).

Molto utile, specialmente per progetti di analisi più complessi, è anche avere una

• sottocartella scripts, appunto per gli script.

Notare che in questo modo è sufficiente indicare nello script il percorso relativo dei file, in questo modo:

load("dati/mydata.rda")

I file verranno trovati anche in progetti diversi, ma con la stessa struttura delle cartelle al'interno della directory di lavoro. Molti degli esempi contenuti in questa wiki prevedono questa struttura.

Le sottocartelle possono essere create dal navigatore dei file del sistema operativo che state utilizzando (Esplora File in Windows, ad esempio), o dalla scheda “File” di RStudio, come mostra il video che segue.