Un progetto di analisi dei dati consiste essenzialmente in file di dati e script. È dunque consigliabile creare una directory di lavoro dedicata a ciascuna analisi, nella quale saranno conservati tutti file relativi, e alla quale R farà riferimento per salvarli e caricarli.

All'interno della directory principale, consigliamo di organizzare le cartelle nel seguente modo:

• sottocartella dati: per i dati (esterni, da importare, o per i back-up);
• sottocartella res: per i risultati da esportare e salvare (ad esempio i grafici).

Molto utile, specialmente per progetti di analisi più complessi, è anche avere una

• sottocartella scripts, appunto per gli script.

Le sottocartelle possono essere caricate dalla scheda “File” di RStudio, o anche dal navigatore dei file del sistema operativo che state utilizzando (Esplora File in Windows, ad esempio).
Molti degli esempi contenuti in questa wiki prevedono questa struttura.

Nel video è mostrato come fare:

Notare che in questo modo è sufficiente indicare nello script il percorso relativo dei file, in questo modo:

load("dati/mydata.rda")

I file verranno trovati anche in progetti diversi, ma con la stessa struttura delle cartelle al'interno della directory di lavoro.