Funzioni per esplorare i modelli

Controllando la struttura di un modello (ad esempio un oggetto di classe lm), possiamo vedere di quali elementi è composto:

str(lm.res)

Trattandosi di una lista, gli elementi possono essere gestiti richiamandoli con $, oppure usando alcune funzioni:

Funzione		Esempio
`summary()`	sintesi dei risultati	Summary
`plot()`	grafici
`residuals()`	residui
`sigma()`	errore standard dei residui	Regressione lineare bivariata
`coef()`	coefficienti
`confint()`	intervalli di confidenza dei parametri	Regressione lineare bivariata
`fitted()`	valori stimati dal modello
`predict()`	valori previsti dal modello
`effects()`	valori della decomposizione QR della matrice
`family()`	distribuzione