I progetti di RStudio

I progetti e l'organizzazione dell'analisi

RStudio organizza i file di R in progetti (projects). Un progetto di analisi dei dati consiste essenzialmente in una cartella che contiene tutti i file relativi a una specifica analisi, come script R, dataset e report.

Non è necessario creare un nuovo progetto per lavorare con R, ma farlo può essere di aiuto, per svariate ragioni.

• Organizzazione: Un progetto racchiude in un unico luogo tutti i file necessari per l'analisi, evitando di disperdere script, dati e risultati in diverse cartelle.
• Percorsi relativi: I progetti di RStudio permettono l'uso di percorsi relativi, ovvero percorsi che indicano la posizione di un file in relazione alla cartella del progetto. Ad esempio, invece di scrivere "C:/Users/MioNome/Documents/progetto/dati/mio_file.csv", si può scrivere semplicemente "dati/mio_file.csv".
• Riproducibilità: In questo modo, il progetto sarà portabile, ovvero sarà possibile spostarlo su un altro computer o condividerlo con altri, e gli script continueranno a funzionare senza richiedere modifiche. L'analisi sarà anche riproducibile (vedi oltre, par. \@ref(uso-degli-script)), senza dover cercare i file necessari o modificare i percorsi eventualmente indicati negli script.

Creare un nuovo progetto

Dopo aver installato e avviato per la prima volta RStudio, si noterà la scritta "Project: (None)" in alto a destra. Per creare un nuovo progetto, i passaggi sono i seguenti:

• Cliccare su "File" -> "New Project".

• Scegliere "New Directory" per creare una nuova cartella per il progetto, oppure "Existing Directory" per utilizzare una cartella già esistente.

• Assegnare un nome al progetto e scegliere dove salvarlo sul computer.
• Cliccare su "Create Project".

La cartella conterrà un file "progetto.Rproj" che contiene le informazioni del progetto, e i file

• .RData, l'immagine dell'area di lavoro, contenente tutti i dati creati o utilizzati durante la sessione;
• .Rhistory, ovvero il file con la cronologia dei comandi