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Traccia:
r:grafici:qqplot

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r:grafici:qqplot [10/10/2018 07:09] – [Per il controllo di normalità della distribuzione] Agnese Vardanegar:grafici:qqplot [11/08/2025 14:38] (versione attuale) – Agnese Vardanega
Linea 7: Linea 7:
  
 I grafici quantili-quantili mettono a confronto i [[r:comandi:quartili|quantili]] di due distribuzioni. I grafici quantili-quantili mettono a confronto i [[r:comandi:quartili|quantili]] di due distribuzioni.
 +
 +===== Per il controllo di normalità della distribuzione =====
  
  
-## Per il controllo di normalità della distribuzione 
  
 I quantili di una variabile possono essere messi a confronto con quelli della [[r:analisi_monovariata:distribuzione_normale|distribuzione normale]] di una variabile teorica con la stessa media e la stessa deviazione standard.  I quantili di una variabile possono essere messi a confronto con quelli della [[r:analisi_monovariata:distribuzione_normale|distribuzione normale]] di una variabile teorica con la stessa media e la stessa deviazione standard. 
Linea 24: Linea 25:
 {{ :r:grafici:qqplot1-1.png?400 |Q-Q plot}} {{ :r:grafici:qqplot1-1.png?400 |Q-Q plot}}
  
-Sull'asse delle X sono rappresentati i quartili della distribuzione normale (i *valori attesi* in caso di normalità), su quello delle Y i valori campionari (quindi quelli della variabile). +Sull'asse delle X sono rappresentati i quartili della distribuzione normale (i //valori attesi// in caso di normalità), in termini di deviazioni standard, su quello delle Y i valori campionari (quindi quelli della variabile), in termini di valori grezzi. 
  
  
-Per disegnare la linea dei valori attesi, e confrontare le due distribuzioni, usiamo la funzione `qqline`:+Per disegnare la linea dei valori attesi, e confrontare le due distribuzioni, usiamo la funzione ''qqline()'':
  
  
Linea 41: Linea 42:
 {{ :r:grafici:qqplot2-1.png?400 |Q-Q plot con linea della distribuzione teorica}} {{ :r:grafici:qqplot2-1.png?400 |Q-Q plot con linea della distribuzione teorica}}
  
-La linea rossa rappresenta i valori attesi. Se la variabile fosse normale, le due linee coinciderebbero; pertanto:+La funzione ''qqline()'' disegna la retta che passa per per il primo e il terzo quantile della distribuzione osservata. Rappresenta cioè la forma che essa avrebbe se fosse normale, basandosi sul primo e terzo quartile dei dati.
  
-* Se la distribuzione della variabile ha la forma di una S, la distribuzione è asimmetrica; +La linea rossa rappresenta quindi i valori attesi. Se la variabile fosse normale, le due linee coinciderebbero; pertanto:
-* Se invece è al di sotto o al di sopra della linea, la distribuzione è platicurtica (la densità è maggiore sulle code), o leptocurtica (la densità è maggiore del previsto intorno ai valori centrali).+
  
-In questo caso, la linea della variabile mentre sale al di sopra in corrispondenza delle due code: ci sono più casi di quelli attesi nei valori molto bassi e molto alti. +  * Se la distribuzione della variabile ha la forma di una S, la distribuzione è asimmetrica; 
 +  * Se invece è al di sotto o al di sopra della linea, la distribuzione è platicurtica (la densità è maggiore sulle code), o leptocurtica (la densità è maggiore del previsto intorno ai valori centrali). 
 + 
 +In questo caso, rileviamo sia la coda verso i valori alti, che l'addensamento dei punti sui valori bassi. 
 + 
 + 
 + 
 +==== Altro ====
  
  
-## Altro 
  
 Vedi anche: Vedi anche:
Linea 76: Linea 82:
 </file> </file>
  
-~~REFNOTES~~+
  
  
 {{tag>Grafici Analisi_monovariata}} {{tag>Grafici Analisi_monovariata}}
  

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r/grafici/qqplot.1539155366.txt.gz · Ultima modifica: 10/10/2018 07:09 da Agnese Vardanega