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Per descrivere in maniera sintetica un carattere, sono necessarie — oltre ed accanto alle informazioni sul suo ordine di grandezza, ovvero le misure di tendenza centrale — quelle relative alla sua variabilità, ovvero a quanto diversamente esso si presenta in un campione o in una popolazione.
| Misura di tendenza centrale | Misura di dispersione | Formula | Vedi |
|---|---|---|---|
| Campo di variazione | $x_n - x_1$ | range(), max(x) - min(x) |
|
| Mediana | Differenza interquartile | Differenza interquartile (IQR) | |
| Media | Devianza | $\sum\left(x_i-\overline{X}\right)^2$ | — |
| Varianza | $\sigma^2=\frac{\sum\left(x_i-\ \overline{X}\right)^2}{n - 1}$ | Varianza (var) | |
| Deviazione standard o scarto quadratico medio | $\sqrt{\sigma^2}$ | Deviazione standard (sd) |