Differenze

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--- r:modelli:regressione_polinomiale [02/04/2025 16:54] – Agnese Vardanega
+++ r:modelli:regressione_polinomiale [15/10/2025 07:33] (versione attuale) – Agnese Vardanega
@@ Linea 22: / Linea 22: @@
 <figure>
-{{ :r:analisi_bivariata:regr-poly-1.png?500&nolink |}}
+{{ :r:analisi_bivariata:regr-poly-1.png?500 |}}
 <caption>Scatterplot con retta di regressione</caption></figure>
@@ Linea 74: / Linea 74: @@
 Per avere polinomi di grado superiore, è sufficiente scrivere:
-<markdown>
-- `poly(hp, 3, raw=TRUE)`; oppure
+  * ''poly(hp, 3, raw=TRUE)''; oppure
-- `hp + I(hp^2) + I(hp^3)`
+  * ''hp + I(hp^2) + I(hp^3)''
 La prima forma è quindi più sintetica e comoda da scrivere.
-## Regressione polinomiale ortogonale
+===== Regressione polinomiale ortogonale =====
-Se non specifichiamo `raw = TRUE`, con `poly(x, n)` otteniamo una regressione ortogonale, in cui cioè i coefficienti sono indipendenti l'uno dall'altro:</markdown>
+Se non specifichiamo ''raw = TRUE'', con ''poly(x, n)'' otteniamo una regressione ortogonale, in cui cioè i coefficienti sono indipendenti l'uno dall'altro:
 <code rsplus>
@@ Linea 114: / Linea 115: @@
 Vedi:
   * [[r:ggplot2:ggplot| Basi dei grafici con ggplot]];
-  * il grafico alla pagina [[r:analisi_bivariata:regressione_lineare_bivariata|]]
+  * il grafico alla pagina [[r:modelli:regressione_lineare_bivariata|]]
 Per rappresentare la curva di interpolazione:
@@ Linea 127: / Linea 128: @@
 <figure>
-{{ :r:analisi_bivariata:regr_poly-2.png?550&nolink |}}
+{{ :r:analisi_bivariata:regr_poly-2.png?550 |}}
 <caption>Scatterplot con retta di regressione (blu), curva di regressione (rossa) e area di errore</caption></figure>
@@ Linea 161: / Linea 162: @@
 </file>
-~~REFNOTES~~
 {{indexmenu_n>2}}