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r:modelli:anova_two_way_factorial

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r:modelli:anova_two_way_factorial [11/08/2025 13:48] – [Dati e pacchetti] Agnese Vardanegar:modelli:anova_two_way_factorial [05/09/2025 16:54] (versione attuale) Agnese Vardanega
Linea 35: Linea 35:
 <WRAP center 600px> <WRAP center 600px>
 <figure> <figure>
-{{ :r:analisi_multivariata:anova-fattoriale.png?nolink |}}+{{ :r:analisi_multivariata:anova-fattoriale.png |}}
 <caption>Boxplot delle due variabili principali</caption> <caption>Boxplot delle due variabili principali</caption>
 </figure> </figure>
Linea 49: Linea 49:
 Vedi: [[r:concetti_di_base:formula|]] Vedi: [[r:concetti_di_base:formula|]]
  
-L'Anova a due vie equivale ad un'[[r:analisi_multivariata:regressione_multipla|analisi di regressione lineare multipla]].+L'Anova a due vie equivale ad un'[[r:modelli:regressione_multipla|analisi di regressione lineare multipla]].
  
 <code rsplus> <code rsplus>
Linea 68: Linea 68:
 </code> </code>
  
-Utilizziamo la versione //tidy// della tabella, per leggere l'output (vedi [[r:comandi:pacchetto_broom|pacchetto "broom"]]):+Utilizziamo la versione //tidy// della tabella, per leggere l'output (vedi [[r:tidyverse:pacchetto_broom|pacchetto "broom"]]):
  
 <code rsplus> <code rsplus>
Linea 94: Linea 94:
   - 98,52 è la devianza spiegata dalla loro interazione (*block:N*);   - 98,52 è la devianza spiegata dalla loro interazione (*block:N*);
  
-### I contrasti 
 </markdown> </markdown>
 +
 +==== I contrasti ====
 +
 +
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 Quando il modello include più di una variabile indipendente, sono impostati i [[contrasti]] per tutte le variabili/gruppi: Quando il modello include più di una variabile indipendente, sono impostati i [[contrasti]] per tutte le variabili/gruppi:
  

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r/modelli/anova_two_way_factorial.1754920107.txt.gz · Ultima modifica: 11/08/2025 13:48 da Agnese Vardanega