Differenze

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--- r:modelli:anova_two_way_factorial [11/08/2025 13:46] – Agnese Vardanega
+++ r:modelli:anova_two_way_factorial [05/09/2025 16:54] (versione attuale) – Agnese Vardanega
@@ Linea 6: / Linea 6: @@
 ====== Anova a due vie e fattoriale ======
-<markdown>
 L'analisi della varianza a due vie e l'analisi della varianza fattoriale, dal punto di vista delle procedure di analisi e di lettura dei risultati, sono praticamente uguali. Non così per quanto riguarda invece la definizione dei modelli, cosa di cui qui non ci occupiamo specificatamente.
-Nell'esempio che segue, utilizzeremo la funzione `aov()` per analizzare le relazioni fra due, e quattro variabili categoriali e una variabile numerica di risposta.
+Nell'esempio che segue, utilizzeremo la funzione ''aov()'' per analizzare le relazioni fra due, e quattro variabili categoriali e una variabile numerica di risposta.
-## Dati e pacchetti
+===== Dati e pacchetti =====
-</markdown>
 <table><caption>Dati: npk</caption>
 | yield | rendimento |
@@ Linea 31: / Linea 31: @@
 </code>
+<WRAP center 600px>
 <figure>
-{{ :r:analisi_multivariata:anova-fattoriale.png?500&nolink |}}
+{{ :r:analisi_multivariata:anova-fattoriale.png |}}
-<caption>Boxplot delle due variabili principali</caption></figure>
+<caption>Boxplot delle due variabili principali</caption>
+</figure>
+</WRAP>
 Per rappresentare i dati, possiamo in questo caso utilizzare anche l'[[r:grafici:interaction_plot|interaction plot]].
@@ Linea 43: / Linea 49: @@
 Vedi: [[r:concetti_di_base:formula|]]
-L'Anova a due vie equivale ad un'[[r:analisi_multivariata:regressione_multipla|analisi di regressione lineare multipla]].
+L'Anova a due vie equivale ad un'[[r:modelli:regressione_multipla|analisi di regressione lineare multipla]].
 <code rsplus>
@@ Linea 62: / Linea 68: @@
 </code>
-Utilizziamo la versione //tidy// della tabella, per leggere l'output (vedi [[r:comandi:pacchetto_broom|pacchetto "broom"]]):
+Utilizziamo la versione //tidy// della tabella, per leggere l'output (vedi [[r:tidyverse:pacchetto_broom|pacchetto "broom"]]):
 <code rsplus>
@@ Linea 88: / Linea 94: @@
   - 98,52 è la devianza spiegata dalla loro interazione (*block:N*);
-### I contrasti
 </markdown>
+==== I contrasti ====
 Quando il modello include più di una variabile indipendente, sono impostati i [[contrasti]] per tutte le variabili/gruppi: