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 Ai fini della scelta delle tecniche da utilizzare, è importante ricordare gli **assunti** dell'Anova:
-  * *normalità*: la distribuzione della variabile deve avere un andamento normale nei gruppi (è possibile effettuare il **[test di Shapiro-Wik](r:test_statistici:shapiro-test)**);
+  * //normalità//: la distribuzione della variabile deve avere un andamento normale nei gruppi (è possibile effettuare il **[test di Shapiro-Wik](r:test_statistici:shapiro-test)**);
-  * *omoschedasticità*: le varianze dei gruppi devono essere uguali (è possibile effettuare il **[test F delle varianze](r:test_statistici:var-test)**);
+  * //omoschedasticità//: le varianze dei gruppi devono essere uguali (è possibile effettuare il **[test F delle varianze](r:test_statistici:var-test)**);
-  * *sfericità* (solo per l'Anova **entro casi**): le covarianze dei gruppi sono omogenee.
+  * //sfericità// (solo per l'Anova **entro casi**): le covarianze dei gruppi sono omogenee.
 Vedi anche, su Wikipedia, [[wpit>Analisi_della_varianza#Software_statistico_R|Analisi della varianza]].
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 ==== Anova non parametrica ====
-Quando uno o entrambi di questi requisiti non sono rispettati, si devono utilizzare [[http://statisticaconr.blogspot.com/2010/02/quando-le-assunzioni-dellanova-sono.html|tecniche non parametriche]] di analisi della varianza [(vedi anche: http://www.creative-wisdom.com/teaching/WBI/parametric_test.shtml)].
+Quando uno o entrambi di questi requisiti non sono rispettati, si devono utilizzare [[http://statisticaconr.blogspot.com/2010/02/quando-le-assunzioni-dellanova-sono.html|tecniche non parametriche]] di analisi della varianza((vedi anche: http://www.creative-wisdom.com/teaching/WBI/parametric_test.shtml)).
 Ci sono pacchetti dedicati alle diverse tecniche di analisi della varianza non parametrica. Vedi in particolare  [[https://cran.r-project.org/web/packages/WRS2/index.html| il pacchetto WRS2]]
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   * [[r:concetti_di_base:formula|formula]]
   * [[Anova_one_way|Anova a una via]]
-  * [[r:analisi_multivariata:anova_two_way_factorial|Anova a due vie e fattoriale]]
+  * [[r:modelli:anova_two_way_factorial|Anova a due vie e fattoriale]]
-  * [[r:analisi_multivariata:contrasti|Contrasti]]
+  * [[r:modelli:contrasti|Contrasti]]
 ==== Tests Post-hoc (parametrici) ====
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   * [[r:test_statistici:TukeyHSD-test|test di Tukey]]
   * [[r:test_statistici:pairwise-t-test|pairwise t-test]]
-  * test di Scheffé sui [[r:analisi_multivariata:contrasti|contrasti]], vedi pacchetto DescTools, [[https://www.rdocumentation.org/packages/DescTools/topics/ScheffeTest|funzione ScheffeTest()]]
+  * test di Scheffé sui [[r:modelli:contrasti|contrasti]], vedi pacchetto DescTools, [[https://www.rdocumentation.org/packages/DescTools/topics/ScheffeTest|funzione ScheffeTest()]]
   * su Statistica con R, si trovano le funzioni per eseguire [[http://statisticaconr.blogspot.com/2009/08/anova-post-hoc-tests-2.html|test di Bonferroni e di Scheffé]]
   * pacchetto DescTools, [[https://www.rdocumentation.org/packages/DescTools/topics/PostHocTest|funzione PostHocTest()]], consente di eseguire diversi test post-hoc
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-~~REFNOTES~~
 {{tag>Analisi_bivariata Analisi_multivariata Test_statistici Regressione_lineare}}