Differenze

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--- r:gestione_dei_dati:likert_inversione_polarita [16/09/2025 09:50] – Agnese Vardanega
+++ r:gestione_dei_dati:likert_inversione_polarita [16/09/2025 21:27] (versione attuale) – [Invertire solo i livelli (punteggi)] Agnese Vardanega
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-I 7.029 studenti adesso amano leggere.
+Invertendo solo i valori numerici, i 7.029 studenti vengono classificati come amanti della lettura, il che probabilmente non è quello che vogliamo.
-Questo accade perché **i livelli sono solo posti in ordine inverso, ma di fatto non sono cambiati**.
+Questo accade perché ''fct_rev()'' **inverte a tutti gli effetti l'ordine dei livelli**. Il valore numerico 1 diventa 4, il 2 diventa 3, ecc., e l'etichetta "Strongly agree" (ex punteggio 4) viene riassegnata a 1.
-Il valore numerico 1 diventa 4, il 2 diventa 3, ecc., ma l'etichetta "Strongly agree" (ex punteggio 4) resta ancorata ai dati, anche se il valore numerico (ordinamento) è cambiato.
-<wrap hi>Se gli items verranno trattati sempre ed esclusivamente come quantitativi, questo non fa problema</wrap>, perché i valori numerici sono ora "corretti". Ma se usiamo gli items come fattori ordinati, con le relative etichette, probabilmente vorremo i 7.029 studenti che non amano leggere continuino ad essere classificati correttamente.
+In questo contesto, ciò è un problema, in quanto la codifica dell'item invertito non è più coerente con quella degli altri items, e con la polarità della scala nel suo insieme.
+<wrap hi>Se gli items verranno trattati sempre ed esclusivamente come quantitativi, questo non fa problema</wrap>, perché i valori numerici sono ora "corretti". Ma se usiamo gli items (anche) come fattori ordinati, probabilmente vorremo che i 7.029 studenti che non amano leggere continuino ad essere classificati correttamente.
   * **Pro**: le etichette corrispondono alle risposte che ha dato l'intervistato, e sono coerenti con la domanda posta, e il punteggio riflette correttamente l'orientamento della scala;