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r:analisi_descrittiva:misure_di_dispersione

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-Per descrivere in maniera sintetica un carattere, sono necessarie — oltre ed accanto alle informazioni sul suo ordine di grandezza, ovvero le [[r:analisi_monovariata:misure_di_tendenza_centrale|misure di tendenza centrale]] — quelle relative alla sua variabilità, ovvero a quanto diversamente esso si presenta in un [[glossario:campionamento|campione]] o in una [[glossario:popolazione_di_riferimento|popolazione]].+Per descrivere in maniera sintetica un carattere, sono necessarie — oltre ed accanto alle informazioni sul suo ordine di grandezza, ovvero le [[misure_di_tendenza_centrale|misure di tendenza centrale]] — quelle relative alla sua variabilità, ovvero a quanto diversamente esso si presenta in un [[glossario:campionamento|campione]] o in una [[glossario:popolazione_di_riferimento|popolazione]].
  
 ^ Misura di tendenza centrale ^ Misura di dispersione ^ Formula ^ Vedi ^ ^ Misura di tendenza centrale ^ Misura di dispersione ^ Formula ^ Vedi ^
 | | Campo di variazione |$x_n - x_1$ | ''range()'', ''max(x) - min(x)'' | | | Campo di variazione |$x_n - x_1$ | ''range()'', ''max(x) - min(x)'' |
-| Mediana | Differenza interquartile | | [[r:comandi:differenza_interquartile|]]|+| Mediana | Differenza interquartile | | [[differenza_interquartile|]]|
 | Media | Devianza | $\sum\left(x_i-\overline{X}\right)^2$ | --- | | Media | Devianza | $\sum\left(x_i-\overline{X}\right)^2$ | --- |
-| | Varianza | $\sigma^2=\frac{\sum\left(x_i-\ \overline{X}\right)^2}{n - 1}$ | [[r:comandi:varianza|]]| +| | Varianza | $\sigma^2=\frac{\sum\left(x_i-\ \overline{X}\right)^2}{n - 1}$ | [[varianza|]]| 
-| | Deviazione standard\\  o scarto quadratico medio | $\sqrt{\sigma^2}$ | [[r:comandi:deviazione_standard|]]|+| | Deviazione standard\\  o scarto quadratico medio | $\sqrt{\sigma^2}$ | [[deviazione_standard|]]| 
  
  
  
-~~REFNOTES~~ 
  
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r/analisi_descrittiva/misure_di_dispersione.1587481843.txt.gz · Ultima modifica: 21/04/2020 15:10 da