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Il Laboratorio di Analisi dei Dati con R, dell'Università di Teramo su piattaforma Meet, inizia il 9 aprile 2021 - Iscrizione - email
r:analisi_multivariata:modelli_informazioni_funzioni

Funzioni per estrarre informazioni dai modelli

Questo è un elenco delle funzioni che possono essere utilizzate per estrarre i dati e le informazioni relative ai modelli. Si tratta di funzioni generiche che si applicano alla gran parte dei modelli

descrizione
summary() sintesi dei risultati
plot() grafici del modello
formula() formula del modello (y ~ x)
coef() coefficienti (come fit$coefficients)
fitted() valori stimati (come fit$fitted)
df.residual() gradi di libertà dei residui (come fit$df.residual)
residuals() residui (come fit$residuals)
vcov() matrice delle covarianze
effects() effetti ortogonali (come fit$effects)
predict() valori previsti: per $\theta = g(\eta)$, restituisce $\eta$; con l'argomento newdata = ... per applicare il modello ad altri dati
valutazione
confint() intervalli di confidenza dei parametri
deviance() devianza residua (devianza del modello)
sigma() errore standard dei residui
anova() analisi della varianza / devianza
influence.measures() varie misure per valutare l'influenza dei singoli casi sui risultati fra cui:\ rstandard() residui standardizzati (outliers),\ rstudent() residui studentizzati (outliers)\ cooks.distance() e hat() (leverage)

Vedi anche, per estrarre le informazioni in formato tidy: Broom

r/analisi_multivariata/modelli_informazioni_funzioni.txt · Ultima modifica: 25/09/2021 10:56 da admin