Studio della distribuzione semplice, o monovariata, o univariata, di una variabile.

Per descrivere l'andamento delle variabili categoriali, o fattori si utilizzano le distribuzioni di frequenza.

Una distribuzione di frequenze presenta in forma di tabella il numero di casi corrispondente a ciascuna modalità di una variabile categoriale (fattore). Per le variabili cardinali di solito le distribuzioni di frequenza non vengono utilizzate, anche se tecnicamente è possibile produrle.

In R il comando principale che ci consente di ottenere tali tabelle è Table (vedi l'esempio).

Per ottenere delle distribuzioni percentuali, si può utilizzare il comando prop.table, ma con il comando ctab del pacchetto catspec — dedicato alle variabili categoriali — si possono ottenere delle tabelle gradevoli con una procedura relativamente semplice (ved l'esempio).

Esistono inoltre diversi pacchetti pensati per creare reports e tabelle di frequenze più complete.

RCommander facilita molto la costruzione delle distribuzioni di frequenza assolute e percentuali, utilizzando da una parte Table e xtabs e dall'altra alcune funzioni sue proprie.

Per le variabili numeriche o cardinali è possibile utilizzare il comando summary.

Per le variabili categoriali questo comando produce la distribuzione di frequenza.

Il comando summary contiene le principali misure descrittive: Misure di tendenza centrale (media, mediana), di variabilità e di asimmetria.

Il comando describe del pacchetto Hmisc può essere applicato ad un intero dataframe, e produce le tabelle di frequenza delle variabili categoriali, e le statistiche descrittive di quelle cardinali.

require(Hmisc)
describe(mydata)

In questa prima fase dell'analisi descrittiva dei dati, la procedura più comoda e veloce per ottenere i grafici è usare il comando plot.

Le procedure con RCommander sono semplici, ma hanno un numero di opzioni limitato:

• Misure di tendenza centrale
• Mediana
• Media aritmetica

Una funzione per la media geometrica è disponibile qui.

La media armonica e la media geometrica sono disponibili nel pacchetto Psych.

• Misure di dispersione o di variabilità: Range, Differenza interquartile, devianza, varianza, deviazione standard